|
コクボ キンヤ
Kokubo Kinya
小久保 欣哉 所属 二松学舎大学 国際政治経済学部 国際経営学科 二松学舎大学大学院 国際政治経済学研究科 国際政治経済学専攻 職種 教授 |
|
| 発表年月日 | 2018/10 |
| 発表テーマ | 「DEVELOPMENT OF MACHINE LEARNING BASED ABSTRACT DOCUMENT CLASSIFICATION FOR SUPPORTING SYSTEMATIC REVIEWS」 |
| 会議名 | ISPOR Europe 2018 |
| 主催者 | ISPOR |
| 学会区分 | 国際学会 |
| 発表形式 | ポスター |
| 単独共同区分 | 共同 |
| 開催地名 | Barcelona, Spain |
| 発表者・共同発表者 | Kanegasaki A, Shoji A, Iwasaki K, Kokubo K |
| 概要 | Machine learning is a predictive computational method that enables rapid automatic data classification, and thus could replace manual and time-consuming work. Prior to its implementation, however, careful evaluation of the prediction accuracy is necessary.
This study evaluated the possibility of using a machine learning method for abstract document classification of research articles for a systematic review. |