Keita Honda
   Department   Kumamoto Health Science University  Division of Physical Therapy, Faculty of Health Science
   Kumamoto Health Science University  ,
   Position   Assistant Professor
Date 2016/05/08
Presentation Theme Categorization of gait patterns based on kinetic synergy in patients with hemiparesis due to stroke
Conference Proceedings of the 1st International Symposium on Embodied-Brain Systems Science (EmboSS2016)
Conference Type International
Presentation Type Poster
Contribution Type Collaborative
Publisher and common publisher Yusuke Sekiguchi,Dai Owaki,Keita Honda,Shin-Ichi Izumi
Details 脳卒中片麻痺患者50名の直線歩行時の股関節、膝関節および足関節モーメントに基づく主成分分析により特徴量を抽出し、その特徴量に基づくクラスター分類を行った。結果として、5つのサブグループに分類され、サブグループ4と5は歩行自立度が他よりも有意に低かった。提案の分析手法は脳卒中患者の個別性を定量化するために有用であることが示唆された。