Keita Honda
Department Kumamoto Health Science University Division of Physical Therapy, Faculty of Health Science Kumamoto Health Science University , Position Assistant Professor |
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Date | 2016/05/08 |
Presentation Theme | Categorization of gait patterns based on kinetic synergy in patients with hemiparesis due to stroke |
Conference | Proceedings of the 1st International Symposium on Embodied-Brain Systems Science (EmboSS2016) |
Conference Type | International |
Presentation Type | Poster |
Contribution Type | Collaborative |
Publisher and common publisher | Yusuke Sekiguchi,Dai Owaki,Keita Honda,Shin-Ichi Izumi |
Details | 脳卒中片麻痺患者50名の直線歩行時の股関節、膝関節および足関節モーメントに基づく主成分分析により特徴量を抽出し、その特徴量に基づくクラスター分類を行った。結果として、5つのサブグループに分類され、サブグループ4と5は歩行自立度が他よりも有意に低かった。提案の分析手法は脳卒中患者の個別性を定量化するために有用であることが示唆された。 |