ヤマモト　エイコ   Eiko Yamamoto
  山本　英子
   所属   経済情報学部
   職種   教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2005/03
形態種別 研究論文（学術雑誌）
標題 コーパス中の呼応表現を抽出する問題における類似尺度
執筆形態 共著
掲載誌名 自然言語処理
掲載区分国内
出版社・発行元 言語処理学会
巻・号・頁 Vol.12(No.2),157-174頁
著者・共著者 山本英子, 木田敦子, 神崎享子, 井佐原均
概要 本研究では, コーパスから呼応表現を網羅的に抽出することを目的として, 出現状況の類似性を測るさまざまな尺度によって, 自動抽出を試みた.その結果, イエーツの補正公式が最も高い適合率を, 補完類似度が最も高いR-精度を得た.この二つは尺度間の相違により, 検討した尺度を分類すると, 異なる類に属した.このことから, 抽出結果を統合することによって, 網羅性の向上が期待できることを示した.